欢迎来到CYB试药官方网站!试药本是为人民谋福祉,为医学谋复兴!
微信:NCCDCC

医药百科大全

通过结构和功能神经影像学检测中颞叶癫痫的机器学习

文章来源:CYB试药网 栏目:医药百科大全 时间:2020-11-25 点击:

  实验机构

  1.华西磁共振研究中心(HMRRC),放射科,四川大学华西医院中国成都610041,中国

  2.神经内科,四川大学华西医院中国成都610041,中国系

  3.伦敦大学学院神经研究所临床和实验性癫痫病学系,英国伦敦WC1E 6BT

  4.利物浦大学健康与生命科学学院衰老与慢性病研究所,英国利物浦L9 7AL

  5.四川大学公共管理学院心理系,四川成都610041

  6.伦敦国王学院精神病学,心理学和神经科学研究所精神病学系,英国伦敦SE5 8AF

  7.辛辛那提大学精神病学与行为神经科学系,美国俄亥俄州辛辛那提市45219

  正文

  颞叶颞叶癫痫(mTLE)是局灶性癫痫的最常见类型,与大脑的功能和结构改变有关。机器学习(ML)技术已成功用于区分mTLE和健康对照。但是,功能性或结构性神经影像数据大多单独用作输入,并且尚未开发将两者结合的机会。

通过结构和功能神经影像学检测中颞叶癫痫的机器学习

  我们基于功能和结构神经影像学测量方法进行了多模式ML研究。我们招募了37例左mTLE的患者,37例右mTLE的患者和74个健康对照,并训练了支持向量ML模型以通过使用每种量度和量度组合来区分它们。对于每个单一量度,我们分别从控件中区分左mTLE和右mTLE的平均准确度为74%和69%,所有患者合并时占64%。

  通过合并功能数据和左侧mTLE的结构数据,我们达到了78%的准确度,而将所有功能和结构措施相结合,我们获得了84%的最高准确度。这些发现表明,在单一模型中组合多模式测量方法是改善mTLE个体患者分类的有希望的方向。

  另外,CYB试药网正在招募癫痫药物临床试验试药员,大家可以点击链接跳转!

  开始的日期: 2019年11月7日——在线首次发布日期: 2020年1月7日——发布日期: 2020年10月12日

本文来自CYB试药网自媒体,不代表CYB试药网的观点和立场。如非特别声明,默认为原创,转载请注明出处和附带本文链接。

本文地址:http://www.cybcom.cn/medicine/82.html

首页
电话